Paula Reichenberg ha fondato Hieronymus – Translations by Lawyers for Lawyers nel 2007. L’azienda è specializzata nelle traduzioni giuridiche e finanziarie e combina competenze linguistiche con una profonda conoscenza di questioni giuridiche complesse.
Con il tempo, tuttavia, i progressi della traduzione automatica hanno iniziato a trasformare il mercato. I clienti hanno cominciato sempre più spesso a gestire autonomamente le traduzioni standard, mettendo così in discussione il modello commerciale consolidato dell’azienda.
Anziché considerare l’intelligenza artificiale una minaccia, Paula ha iniziato a esplorare come questa tecnologia potesse integrare le competenze sviluppate all’interno di Hieronymus e aprire nuove opportunità. Per lei, ciò significava riconoscere tempestivamente che il cambiamento tecnologico andava accolto e sfruttato, anziché ignorato.
«Durante il mio MBA tenevo sempre a mente una piccola espressione: «Click-Clack Kodak». Era un modo per riassumere quanto rapidamente un leader di mercato possa perdere rilevanza se non riesce ad accogliere e sfruttare una nuova tecnologia. Quando la traduzione automatica ha iniziato a trasformare il nostro mercato, non volevo che Hieronymus commettesse lo stesso errore», spiega Paula.
Quando imprese e ricerca uniscono le forze
Per approfondire questa questione, Paula aveva bisogno di competenze che non erano ancora disponibili all’interno dell’azienda. Robert van Kommer, mentore per l’innovazione ICT presso Innosuisse, l’ha messa in contatto con il professor Jean Hennebert e l’istituto iCoSys della Scuola di ingegneria e architettura di Friburgo (HEIA-FR).
I partner apportavano competenze diverse ma complementari. Hieronymus conosceva il linguaggio giuridico e finanziario, le esigenze della propria clientela e le realtà legate alla gestione di informazioni riservate. Il team di ricerca metteva invece a disposizione le proprie competenze nell’elaborazione del linguaggio naturale, nell’apprendimento automatico e nell’ingegneria dei dati.
Un’idea promettente?
Il loro primo progetto d’innovazione sostenuto da Innosuisse è iniziato nel 2020. Denominato Datalambic, il progetto ha analizzato come dati linguistici specializzati potessero essere preparati e utilizzati per sviluppare una soluzione sicura di traduzione neurale destinata ai settori giuridico e finanziario.
L’obiettivo era automatizzare e accelerare alcune fasi del processo di traduzione, mantenendo al contempo il controllo da parte di professionisti laddove le sfumature giuridiche richiedevano competenze umane insostituibili. La collaborazione ha posto le basi tecnologiche di LexMachina, una soluzione di traduzione specializzata adattata alle esigenze delle professioniste e dei professionisti svizzeri dei settori giuridico e finanziario.
Il sostegno di Innosuisse ha offerto ai partner la possibilità di testare un’idea ambiziosa, la cui fattibilità tecnologica e il cui potenziale di mercato dovevano ancora essere dimostrati. Hieronymus ha così potuto collaborare con un partner scientifico e acquisire nuove competenze senza dover sviluppare internamente tutto il know-how necessario.
Sviluppo continuo con il sostegno di Innosuisse
Il primo progetto è stato seguito da un secondo progetto d’innovazione collaborativo, anch’esso sostenuto da Innosuisse. Nel 2022 è stata fondata a Friburgo Neur.on AI Solutions SA, come spin-off di Hieronymus, con l’obiettivo di proseguire lo sviluppo e la commercializzazione della tecnologia.
Successivamente Neur.on ha sviluppato Corrext, una piattaforma progettata per supportare le professioniste e i professionisti dei settori giuridico e finanziario lungo l’intero processo di traduzione e revisione. Anziché eliminare il coinvolgimento umano, la soluzione aiuta gli utenti a individuare i passaggi che richiedono un’attenzione particolare e a combinare l’elaborazione automatizzata con competenze specialistiche giuridiche e linguistiche.
Nel 2024 è iniziata una terza fase con uno progetto d’innovazione per start-up sostenuto da Innosuisse. I diversi progetti hanno accompagnato l’evoluzione da una prima domanda di ricerca fino a un’azienda tecnologica impegnata a preparare la propria soluzione per il mercato. Secondo Alliance Innovation, che sostiene le imprese nello sviluppo di collaborazioni con la ricerca e di progetti Innosuisse, gli obiettivi definiti nelle domande presentate a Innosuisse hanno continuato a fungere da tabella di marcia per l’azienda.
Un team interdisciplinare come chiave del successo
Con lo sviluppo della tecnologia, Neur.on aveva bisogno di persone in grado di collegare diversi ambiti specialistici. Nell’ottobre 2024 l’azienda era cresciuta fino a contare un team di undici persone, con competenze in linguistica, diritto, ingegneria e scienza dei dati.
Diversi studenti che avevano lavorato ai progetti d’innovazione sono stati successivamente assunti dall’azienda. Il loro passaggio dalla ricerca applicata a ruoli all’interno dell’impresa rappresenta un esempio concreto di come la collaborazione tra ricerca e industria possa favorire lo sviluppo di profili altamente qualificati. Per Paula, tuttavia, costruire il team giusto non significava soltanto riunire diverse competenze, ma anche creare le condizioni per una vera collaborazione interdisciplinare.
«La Legal AI richiede una combinazione piuttosto insolita di persone: giuriste e giuristi, linguiste e linguisti, ingegnere e ingegneri e data scientist che eccellono nel proprio campo, che siano consapevoli di ciò che non sanno e sinceramente aperti a imparare gli uni dagli altri. Una volta che questa rete neurale umana inizia a funzionare, si fa di tutto per mantenerla unita. È stato uno dei motivi per cui abbiamo deciso di raccogliere capitale: quando si ha il team giusto, si sa di poter costruire il prodotto», sottolinea.
Radici svizzere che restano – e diventano un argomento di vendita
Nel 2026 Neur.on è entrata in una nuova fase del proprio sviluppo. L’azienda è stata acquisita da Legal 230, il principale pure player europeo nella traduzione giuridica, mentre il suo team Legal NLP di otto persone è entrato a far parte della scale-up europea di Legal AI Noxtua. Neur.on ha mantenuto la propria sede principale a Friburgo e tutti i server e i flussi di dati restano in Svizzera.
La sovranità dei dati in Svizzera è sempre stata uno dei principali elementi distintivi di Neur.on e un aspetto centrale della sua infrastruttura. Per le autorità pubbliche svizzere, gli studi legali che trattano dossier altamente riservati e le imprese industriali che proteggono know-how sensibile e segreti commerciali, mantenere i dati e il loro trattamento in Svizzera rappresenta un requisito fondamentale. Questo aspetto si è rivelato anche un importante argomento commerciale per i clienti internazionali dei settori giuridico e finanziario, che apprezzano le infrastrutture svizzere per la riservatezza, la certezza del diritto e il controllo che offrono sul luogo in cui i dati vengono archiviati e trattati.
Sia Neur.on sia Noxtua hanno mantenuto la propria presenza a Friburgo, consentendo al team di contribuire a una piattaforma europea più ampia pur rimanendo radicato nella regione.
«Il motivo per cui Noxtua è arrivata a Friburgo era semplice: On ne change pas une équipe qui gagne. Noxtua ha compreso il valore di mantenere unito un team di alto livello che aveva già imparato a collaborare con successo tra discipline molto diverse e ha voluto costruire su questa base», osserva Paula.
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