Il bando individua cinque ambiti prioritari di intervento, ritenuti strategici per accompagnare gli enti dell’economia sociale nell’adozione dell’Intelligenza Artificiale in modo consapevole, efficace e coerente con i propri bisogni di innovazione. Gli enti candidati sono chiamati a individuare un ambito prioritario di intervento tra gli Ambiti 1, 2, 3 e 4, selezionando quello maggiormente in linea con le proprie esigenze organizzative, strategiche e operative. L’Ambito 0 – Governance e adozione responsabile dell’Intelligenza Artificiale ha invece carattere trasversale e obbligatorio: dovrà pertanto essere integrato in tutte le proposte progettuali quale condizione abilitante per un utilizzo dell’AI sicuro, sostenibile e orientato alla missione dell’ente.
I progetti candidati dovranno pertanto individuare una specifica area di sviluppo organizzativo sulla quale intendono intervenire, descrivendo il cambiamento atteso, gli obiettivi da raggiungere e il contributo che l’Intelligenza Artificiale potrà apportare al rafforzamento dell’organizzazione e al perseguimento della sua missione sociale.
Di seguito sono riportati gli ambiti di intervento del bando, accompagnati da esempi non esaustivi, con l’obiettivo di agevolare e orientare le candidature per la partecipazione al presente bando:
0. Governance e adozione responsabile dell’Intelligenza Artificiale
Ambito trasversale obbligatorio
L’adozione dell’Intelligenza Artificiale richiede un percorso di cambiamento che coinvolge strategia, persone, competenze, dati e responsabilità: tutti i progetti dovranno pertanto dotarsi di presidi organizzativi idonei a garantirne un utilizzo consapevole, efficace e responsabile, coerente con la missione dell’ente e con la tutela di beneficiari e stakeholder. Si tratta della condizione abilitante che assicura affidabilità, sostenibilità e valore nel tempo agli interventi realizzati.
Questa dimensione trasversale potrà riguardare, a titolo esemplificativo e non esaustivo, la definizione di policy IA e linee guida interne, l’attribuzione di ruoli e responsabilità, la formazione e lo sviluppo delle competenze, l’accompagnamento delle persone nell’evoluzione dei ruoli e delle modalità di lavoro, la qualità, il presidio e la protezione dei dati, la protezione dei sistemi, i meccanismi di supervisione umana, la valutazione e il trattamento dei rischi e l’integrazione dell’IA nella strategia dell’organizzazione.
Possibili applicazioni e soluzioni
Rientrano in questo ambito, a titolo esemplificativo e non esaustivo, le piattaforme di formazione adattiva, che modulano contenuti e percorsi sul livello di partenza di ciascun destinatario; i sistemi di raccolta e condivisione delle conoscenze e competenze interne; le soluzioni di gestione dei dati per la tracciabilità, la protezione e il controllo di qualità delle basi informative; le tecnologie di cybersicurezza per la tutela di dati e sistemi (rischi da “shadow AI”); gli strumenti di gestione di rischio e orientati all’individuazione tempestiva di vulnerabilità e usi impropri.
ESEMPIO DI CASO D’USO: PROTEZIONE DEI DATI E RILEVAZIONE DELLE ANOMALIE Bisogno: rafforzare la protezione dei dati e dei sistemi digitali e individuare tempestivamente anomalie o potenziali situazioni di rischio.
Soluzione IA: sistema per il monitoraggio dei tool aziendali e l’identificazione automatica di anomalie e potenziali minacce, con strumenti di supporto alla valutazione del rischio.
Beneficio: maggiore capacità di prevenzione e rilevazione delle minacce e rafforzamento della sicurezza dei dati e dei processi.
1. Efficienza organizzativa e automazione dei processi
L’ambito promuove il rafforzamento dell’efficienza organizzativa degli enti attraverso l’analisi e la riprogettazione dei processi interni, con l’obiettivo di ridurre tempo e risorse assorbiti da attività ripetitive o a basso valore aggiunto e di liberare competenze ed energie da destinare alla missione sociale. Gli interventi potranno riguardare, a titolo esemplificativo e non esaustivo, le procedure amministrative e di rendicontazione, il trattamento documentale, la pianificazione delle risorse umane, la circolazione della conoscenza interna, la verbalizzazione degli incontri, il monitoraggio delle iniziative e l’affiancamento operativo di personale e volontari.
Possibili applicazioni e soluzioni
Tra le possibili applicazioni e soluzioni rientrano – a titolo esemplificativo e non esaustivo – automazione dei processi, applicazioni capaci di leggere, interpretare e mettere in relazione contenuti provenienti da archivi eterogenei rendendoli più accessibili (document intelligence e knowledge intelligence), assistenti digitali o agenti basati sull’IA, soluzioni per l’automazione delle attività amministrative interne e applicazioni per pianificare disponibilità, turni, competenze e carichi di lavoro delle persone (workforce management).
ESEMPIO DI CASO D’USO: GESTIONE E PIANIFICAZIONE DELLE RISORSE UMANE
Bisogno: supportare le funzioni HR, i coordinatori e la direzione nella gestione e pianificazione del personale, integrando informazioni distribuite su fonti differenti.
Soluzione IA: un assistente conversazionale o una piattaforma agentica in grado di integrare ed elaborare dati relativi a disponibilità, competenze, carichi di lavoro e fabbisogni dei servizi.
Beneficio atteso: riduzione del tempo dedicato alla ricerca e alla gestione delle informazioni e maggiore efficacia nell’allocazione e nella pianificazione delle risorse.
2. Sostenibilità economica e raccolta risorse
L’ambito sostiene il rafforzamento della sostenibilità economica degli enti attraverso un impiego più efficace di dati e informazioni a supporto della raccolta risorse, dell’accesso a nuove fonti di finanziamento e dello sviluppo di partnership, con l’obiettivo di ampliare e diversificare le entrate e di accrescere la capacità dell’organizzazione di intercettare occasioni coerenti con la propria missione e di dare evidenza all’impatto sociale generato. Gli interventi potranno riguardare, a titolo esemplificativo e non esaustivo, la ricerca e il presidio di bandi e linee di finanziamento, la definizione delle strategie di fundraising, l’analisi dei donatori e dei sostenitori, l’individuazione di partner, la predisposizione delle candidature, il monitoraggio dei risultati di raccolta e la valorizzazione dell’impatto.
Possibili applicazioni e soluzioni
Rientrano in questo ambito, a titolo esemplificativo e non esaustivo, i sistemi di scouting automatizzato e di matching semantico, che interrogano fonti eterogenee e ordinano bandi, finanziatori e potenziali partner per pertinenza rispetto al profilo dell’ente; le soluzioni di generazione assistita di testi a partire dalla documentazione già prodotta dall’organizzazione; i modelli di analisi predittiva e di segmentazione applicati alle basi dati relazionali; le piattaforme di analisi per la raccolta fondi e di visualizzazione dei dati.
ESEMPIO DI CASO D’USO: ANALISI E PREVISIONI DELLE DONAZIONI
Bisogno: comprendere i comportamenti dei donatori e prevedere l’andamento delle donazioni per orientare in modo più efficace le attività di raccolta fondi.
Soluzione IA: modelli di IA che analizzano dati storici relativi a donazioni, campagne di raccolta fondi e caratteristiche dei donatori, individuando pattern e stimando la propensione a donare e la possibile risposta a diverse iniziative.
Beneficio: maggiore capacità di pianificare le attività di fundraising, indirizzare le risorse verso le iniziative più efficaci e rafforzare la capacità di raccolta dell’organizzazione.
3. Organizzazione data-driven e misurazione dell’impatto
L’ambito sostiene la capacità degli enti di raccogliere, integrare e interpretare i dati per orientare le decisioni e migliorare la programmazione, con l’obiettivo di trasformare le informazioni disponibili in evidenze utili a comprendere bisogni e risultati, a misurare l’impatto sociale generato e a fondare su basi solide le scelte strategiche e operative. Gli interventi potranno riguardare, a titolo esemplificativo e non esaustivo, l’integrazione di basi dati, la definizione e il monitoraggio di indicatori e KPI, la lettura dei bisogni, la valutazione dei risultati e dell’impatto, la pianificazione e la previsione, lo studio di trend, anomalie e scenari e la produzione di report a supporto delle decisioni.
Possibili applicazioni e soluzioni
Rientrano in questo ambito, a titolo esemplificativo e non esaustivo, le tecnologie che riconducono a un’unica base informativa fonti e archivi (data integration); i modelli di analisi avanzata per il riconoscimento di regolarità, anomalie e correlazioni; le soluzioni di simulazione di scenari (forecasting); le piattaforme che aiutano a raccogliere, leggere e rappresentare in modo semplice i dati dell’organizzazione con cruscotti di visualizzazione; i sistemi di generazione automatica di report e sintesi narrative a partire dai dati elaborati.
ESEMPIO DI CASO D’USO: MONITORAGGIO DELLE ATTIVITÀ E MISURAZIONE DELL’IMPATTO
Bisogno: integrare dati provenienti da fonti diverse e trasformarli in informazioni utili al monitoraggio delle attività, alla valutazione dei risultati e alla pianificazione.
Soluzione IA: una piattaforma in grado di integrare e analizzare dati eterogenei, monitorare indicatori e performance e generare insight e raccomandazioni a supporto delle decisioni.
Beneficio atteso: maggiore capacità di leggere e interpretare i dati, individuare trend e criticità e orientare le decisioni sulla base di evidenze.
4. Servizi e relazione con beneficiari e comunità
L’ambito sostiene l’evoluzione dei servizi e delle modalità di relazione con beneficiari, utenti e comunità attraverso una maggiore capacità di ascolto, di lettura dei bisogni e di personalizzazione delle risposte, con l’obiettivo di migliorare la qualità, l’accessibilità e la tempestività delle prestazioni e di rendere più efficace il rapporto con le persone e con il territorio. Gli interventi potranno riguardare, a titolo esemplificativo e non esaustivo, l’accesso a informazioni, documentazione e regolamenti, l’orientamento e l’accompagnamento degli utenti, la raccolta e la lettura dei riscontri, la personalizzazione dei percorsi, l’affiancamento degli operatori, il trattamento delle richieste, l’accessibilità delle prestazioni e il coinvolgimento delle comunità.
Possibili applicazioni e soluzioni
Rientrano in questo ambito, a titolo esemplificativo e non esaustivo, gli assistenti conversazionali, testuali e vocali, capaci di rispondere in linguaggio naturale attingendo alla documentazione dell’ente; i sistemi di elaborazione del linguaggio naturale per l’analisi di riscontri e conversazioni; i motori di raccomandazione e profilazione per la personalizzazione dei percorsi; gli strumenti di traduzione automatica e di semplificazione dei contenuti a supporto dell’accessibilità.
ESEMPIO DI CASO D’USO: PREVISIONE DELLA DOMANDA DI SERVIZI
Bisogno: prevedere la domanda di servizi sociali ed educativi e dimensionare adeguatamente le risorse necessarie per rispondere ai bisogni della comunità.
Soluzione IA: modelli predittivi che analizzano dati storici relativi all’utilizzo dei servizi, alle caratteristiche dei beneficiari e a fattori territoriali e temporali, stimando l’evoluzione della domanda. Beneficio: migliore pianificazione delle risorse, riduzione dei tempi di attesa e maggiore capacità di rispondere in modo tempestivo ai bisogni dei beneficiari.
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